租房软件技术文档
1. 系统概述
租房软件旨在解决传统租房市场中信息不对称、流程繁琐等问题，通过数字化手段优化房源管理、租赁交易及用户服务流程。其核心目标包括：
降低信息壁垒：整合多维度房源数据，提供透明化信息展示（如位置、租金、配套设施）。
提升交易效率：支持在线签约、支付及合同管理，减少人工介入。
智能化服务：基于协同过滤算法推荐房源，结合用户偏好与历史行为优化匹配。
本租房软件适用于个人租户、房东及中介机构，支持端与移动端访问，采用B/S架构实现跨平台兼容性。
2. 核心功能模块
2.1 用户权限管理
角色划分：系统包含租客、房东、管理员三类角色，分别对应不同操作权限（图1）。
租客：浏览房源、提交申请、签约支付。
房东：发布房源、管理订单、响应评价。
管理员：审核信息、监控系统、处理投诉。
安全设计：采用SHA-256加密存储密码，结合RBAC模型控制权限。
2.2 房源推荐引擎
算法设计：基于协同过滤技术，分析用户历史行为（如收藏、搜索关键词）生成推荐列表。
多维度筛选：支持按地理位置、租金范围、户型等条件过滤房源，提供地图可视化展示。
2.3 租赁合同管理
电子签约：集成第三方CA认证，支持在线签署具有法律效力的电子合同。
模板自定义：房东可上传个性化合同模板，系统自动填充关键信息（如租期、押金）。
2.4 数据分析与报表
数据统计：实时生成房源空置率、租金趋势、用户活跃度等报表，辅助运营决策。
可视化看板：采用ECharts库实现动态图表展示，支持数据导出为Excel或PDF。
3. 使用说明
3.1 租客操作流程
1. 注册登录：通过手机号或邮箱完成实名认证，系统自动分配初始权限。
2. 房源搜索：输入关键词（如“贵阳两居室”）或使用地图选址，筛选结果按匹配度排序。
3. 预约看房：选择意向房源提交申请，房东确认后系统同步通知双方。
4. 在线签约：审核合同条款后，通过人脸识别完成身份验证并签署。
3.2 房东操作流程
1. 房源发布：上传房屋照片及详细信息，系统自动校验格式合规性（如必填字段）。
2. 订单处理：接收租客申请后，可在线沟通并确认租期与租金。
3. 评价管理：回复租客评价，系统根据评分动态调整房源推荐权重。
3.3 管理员后台管理
审核模块：人工复核房源真实性，拦截虚假信息（如图文不符、重复发布）。
系统监控：通过日志分析检测异常访问，触发告警机制（如高频API调用）。
4. 系统配置要求
4.1 开发环境
前端框架：Vue.js 3.0 + Element UI，适配Chrome 85+、Safari 14+。
后端技术：Spring Boot 2.7 + MyBatis，JDK 11及以上版本。
数据库：MySQL 8.0集群，配置主从复制与每日增量备份。
4.2 服务器部署
硬件要求：
CPU：4核以上，主频≥2.4GHz。
内存：16GB（建议32GB应对高并发场景）。
存储：SSD硬盘≥500GB，RAID 1冗余。
软件依赖：
中间件：Nginx 1.20负载均衡，Tomcat 9.0应用服务器。
安全组件：OpenSSL 3.0，防火墙规则限制非必要端口访问。
4.3 第三方服务集成
支付接口：支付宝/微信支付SDK，支持分账与退款自动化。
地图服务：高德API实现LBS功能，日均调用量≤10万次。
5. 技术架构设计
5.1 系统分层架构（图2）
表现层：响应前端请求，渲染HTML/JSON数据。
业务逻辑层：封装核心算法（如推荐引擎、租金计算）。
数据访问层：通过MyBatis操作MySQL，缓存热点数据至Redis。
5.2 微服务模块划分
用户服务：处理注册、登录、权限校验。
房源服务：管理房源CRUD操作与推荐逻辑。
支付服务：对接第三方支付平台，生成交易流水。
5.3 高可用设计
容灾方案：跨机房部署，启用MySQL双主同步与自动故障切换。
限流策略：Sentinel控制QPS，防止恶意请求导致服务雪崩。
6. 维护与支持
版本迭代：采用GitLab CI/CD实现自动化测试与部署，月度发布功能更新。
故障响应：7×24小时监控，SLA承诺故障恢复时间≤30分钟。
用户支持：提供在线客服与知识库（FAQ），覆盖80%常见问题。
图1 用户角色权限模型
（图示：租客、房东、管理员的权限关系与操作范围）
图2 系统分层架构图
（图示：表现层、业务层、数据层的交互流程）
与实现依据：
